• Introducir nociones básicas para facilitar la transición al uso del R
• Lograr que puedan hacer una primera exploración de sus datos
• Que sobrevivan sin traumas al curso

• Nociones básicas de R
• Preaparación de datos
• Repaso de estadística básica
• Manipulación de planillas
• Gráficos con ggplot2
• Tablas

• Un curso de estadística
• Porgramación avanzada en R
• Poder resolver todas las limitaciones con las que nos enfrentamos siempre que analizamos datos

• Asistencia en al menos cuatro clases
• Trabajo final oral (3 minutos) la última clase:
  • Carga y exploración de datos
  • Personalización de gráficos
  • Manipulación de la planilla

• Clases teóricas mechadas con pausas para hacer ejercicios prácticos
• Los ejercicios propuestos no se entregan, solamente sirven de preparación para el trabajo final
• Aplicación de las herramientas vistas a sus datos (preparación para el trabajo final)

• Por favor traer instalados los paquetes:
  • datos espaciales: sf y sfheaders
  • mapas: maps y mapview
  • ejercicios: fishdata
  • una vida feliz: tidyverse y data.table

install.packages(c("sf", "maps", "mapview", "sfheaders", "data.table",
                   "fishdata", "tidyverse"), dependencies = T)