Vamos a ver

• Tipos de graficos
• Logica general de codigo
• Grafico de dispersión
• Grafico de barras
• Boxplot
• Edición/tuneado final (un ejemplo…)

No vamos a ver

• todos los graficos habidos y por haber
• todas las posibilidades de edición existentes

Permite hacer graficos de todo tipo…

Permite hacer graficos de todo tipo…

library (ggplot2)

Algunos ejemplos

https://ggplot2.tidyverse.org/

# instalar
#install.packages("ggplot2")

# cargar paquete
library(ggplot2)

# cargar datos
datos <- iris
head(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

# capa: "data"
ggplot(data = datos)

# capa: "aesthetics"
ggplot(datos, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width))

# capa: "geometrics"
ggplot(datos, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) +
  geom_point()

# capa: "geometrics"
ggplot(datos, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) +
  geom_point() +
  facet_grid(~ Species)

# capa: "scale"
ggplot(datos, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) +
  geom_point() +
  facet_grid(~ Species)+
  labs(
  title = "Relación entre el largo y ancho del petalo",
  caption = "Fuente: Iris") +
  xlab("Largo del petalo (cm)") +
  ylab("Ancho del petalo (cm)")

# capa: "statistics"
ggplot(datos, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) +
  geom_point() +
  facet_grid(~ Species, scales="free")+
  labs(
  title = "Relación entre el largo y ancho del petalo",
  caption = "Fuente: Iris") +
  xlab("Largo del petalo (cm)") +
  ylab("Ancho del petalo (cm)") + 
  stat_smooth(method="lm", col="red")

# capa: "theme"
ggplot(datos, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) +
  geom_point() +
  facet_grid(~ Species,scales="free")+
  labs(
  title = "Relación entre el largo y ancho del petalo",
  caption = "Fuente: Iris") +
  xlab("Largo del petalo (cm)") +
  ylab("Ancho del petalo (cm)") + 
  stat_smooth(method="lm", col="red") +
   theme_minimal()

# capa: "theme"
ggplot(datos, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) +
  geom_point() +
  facet_grid(~ Species,scales="free")+
  labs(
  title = "Relación entre el largo y ancho del petalo",
  caption = "Fuente: Iris") +
  xlab("Largo del petalo (cm)") +
  ylab("Ancho del petalo (cm)") + 
  stat_smooth(method="lm", col="red") +
   theme_classic()

Realizar un boxplot con datos propios (o iris, o fishdata), incorporando lo visto hasta aqui