Programa

  1. Introducción a la programación con R
    • Características generales
    • Proyectos
    • [EJERCICIOS]
    • Carga de datos
    • [EJERCICIOS]
    • Tipos de valores y objetos
    • Control de calidad
    • [EJERCICIOS]
    • Operadores
    • [EJERCICIOS]
    • Funciones básicas y errores comunes
    • [EJERCICIOS]
  2. Optimización y preparación del trabajo
    • Pipes nativos
    • [EJERCICIOS]
    • Expresiones regulares
    • [EJERCICIOS]
    • Fechas
    • [EJERCICIOS]
    • Datos espaciales
    • [EJERCICIOS]
  3. Introducción a loops
    • Tareas básicas
    • [EJERCICIOS]
    • Loops sobre planillas
    • [EJERCICIOS]
    • Introducción a funciones
    • Remuestreo
    • [EJERCICIOS]
  4. Estadística básica
    • Inferencia
    • Tamaño muestreal
    • Poder estadístico
    • Lógica detrás de análisis paramétricos básicos (test de t, regresión, ANOVA)
  5. Simplificación del trabajo
    • Pipes
    • Cálculo de nuevas variables
    • Unión de tablas
    • Resumen de tablas
    • Cambio de formato (ancho / largo)
    • Cálculos por grupo
    • Desplazamiento de datos
  6. Visualización
    • Nociones básicas de ggplot2
    • Tipos de gráficos: box-plot, barras, líneas, puntos…
    • [EJERCICIOS]
    • Capas de color, tamaño y forma
    • Temas
    • [EJERCICIOS]
    • Complementos
    • [EJERCICIOS]
    • Tablas
    • [EJERCICIOS]